Nos palcos do NRF Big Show e, principalmente, nas ruas de Nova York, o varejo começa a mostrar uma postura diferente. Menos euforia. Mais cuidado. Menos discurso pronto. Mais observação.

Ainda é cedo para conclusões definitivas. Mas o primeiro dia já permite mapear tendências que ajudam a entender como o varejo está se reorganizando e o que faz sentido adaptar à realidade brasileira.

1. Um começo mais silencioso e mais seletivo

A primeira sensação ao caminhar pela cidade no início da NRF é o contraste. Algumas áreas estão mais tranquilas do que em outros anos. Ao mesmo tempo, lojas específicas seguem cheias, com fila e controle de entrada.

Isso não indica retração generalizada. Indica seleção.

O consumidor parece mais objetivo. Entra menos por curiosidade. Permanece mais quando encontra afinidade real com a proposta.

Leitura para o varejo brasileiro

No Brasil, ainda medimos sucesso por volume de fluxo. O primeiro dia da NRF sugere outra métrica ganhando importância: qualidade da visita. Menos gente errada gera menos custo e mais conversão.

2. Curadoria aparece como decisão estratégica, não estética

Logo no primeiro dia, chama atenção o número de lojas operando com sortimentos enxutos. Poucos produtos, bem apresentados, com narrativa clara.

Em especial no varejo de moda e lifestyle, a lógica é reduzir complexidade. Facilitar escolha. Ajudar o cliente a decidir sem esforço excessivo.

Algumas lojas funcionam quase como pontos de retirada física de desejos criados no digital. Outras criam espaços de descoberta, conversa e permanência.

Ambos os modelos funcionam quando são assumidos com clareza.

Caminho possível no Brasil

Curadoria não exige reduzir tudo. Exige editar melhor. Criar cápsulas, zonas de destaque, coleções menores. O ganho vem da clareza, não da escassez artificial.

3. Experiência aparece como coerência operacional

No primeiro dia, fica evidente que experiência deixou de ser argumento de venda e passou a ser consequência de boas decisões.

A Lululemon segue como referência porque ambiente, produto e atendimento caminham juntos. Já a Gentle Monster transforma a loja em uma galeria sem perder clareza comercial.

Em paralelo, há lojas assumidamente funcionais, quase industriais. Elas não tentam encantar. Tentam resolver rápido. E funcionam assim.

Reflexão prática

O problema não está em ser simples ou sofisticado. Está em ser incoerente. No Brasil, muitas operações sofrem por tentar sustentar uma experiência que não cabe na estrutura de custos.

4. Tecnologia mais presente e menos visível

Um dos sinais mais claros já no primeiro dia é a maturidade no uso da tecnologia. Menos telas chamativas. Mais infraestrutura silenciosa.

Sensores, leitura de fluxo, análise de comportamento e automação de estoque aparecem como base da operação, não como vitrine.

Empresas como o Walmart mostram como dados são usados para decidir melhor: ajuste de equipe, reposição, sortimento e logística.

Aplicação no varejo brasileiro

Antes de pensar em tecnologia para encantar, vale resolver tecnologia para organizar. Backoffice eficiente costuma gerar mais impacto do que experiências sofisticadas mal sustentadas.

5. IA começa a operar processos completos

No primeiro dia, a inteligência artificial aparece menos ligada a conteúdo e mais conectada à operação.

Agentes autônomos começam a assumir tarefas inteiras: compras recorrentes, planejamento, reposição, atendimento interno e rotinas administrativas.

O ganho mais citado não é redução de equipe, mas liberação de tempo para decisões humanas mais relevantes.

Ponto de atenção

Autonomia exige critério. IA sem governança amplia eficiência e risco ao mesmo tempo. No Brasil, o caminho mais seguro passa por processos bem definidos antes de escalar automação.

6. Preço volta a pesar desde o início do evento

Mesmo no primeiro dia, o impacto econômico aparece de forma clara. O consumidor está mais atento a preço, mesmo em mercados maduros.

A expansão da Lidl reforça essa leitura: sortimento racional, operação enxuta e preço competitivo seguem extremamente relevantes.

Leitura local

O consumidor brasileiro já opera com essa lógica há anos. A diferença é que agora até marcas premium precisam justificar melhor seu valor.

Primeiras conclusões do dia um

O primeiro dia da NRF 2026 não aponta rupturas abruptas. Ele aponta ajustes finos.

O varejo começa a operar com mais consciência das próprias escolhas. Menos impulsividade. Mais critério. Menos moda. Mais impacto real.

Para o varejo brasileiro, o aprendizado inicial é claro:

• entender profundamente o público
• editar melhor produtos e experiências
• usar tecnologia com propósito definido
• alinhar promessa e operação

A NRF está só começando. Mas o dia um já deixa um sinal importante: o varejo entrou em uma fase mais madura de decisão.

O cenário é claro: lideranças estão pressionadas entre uma economia desafiadora e a necessidade de integrar IA. O problema é que muitos alocam recursos em tecnologia sem compreender a mudança comportamental que ela provoca. Não é apenas uma questão de software. É estratégia, gestão de pessoas e, fundamentalmente, caixa.

O impacto é visível. De um lado, o consumidor — o “Gleamer” — busca no Otimismo de Bolso uma resposta para o cenário atual, priorizando micro-recompensas acessíveis em vez de grandes aquisições de longo prazo. Do outro, a IA gera incerteza corporativa: o medo não é da substituição pela máquina, mas da irrelevância por falta de proficiência no uso dela.

Para gestores e empreendedores, cada uma dessas tendências traz riscos e oportunidades imediatas.

Aqui estão as 5 frentes que definirão o desempenho nos próximos 18 meses.

1. O Consumidor Algorítmico (A Nova Jornada de Compra)

Seu cliente está começando a delegar a decisão de compra para agentes de IA.

O marketing tradicional, focado na atenção humana, perde eficácia quando um algoritmo filtra as opções. A lógica muda de disputar atenção para disputar intenção mediada por dados. Enquanto muitas empresas otimizam para buscas tradicionais, competidores mais ágeis estruturam seus dados para assistentes de IA (Amazon, OpenAI), garantindo que suas ofertas sejam lidas e recomendadas pelas máquinas.

A realidade: Se sua marca não estiver legível para os modelos de IA (GEO – Generative Engine Optimization), ela corre o risco de ser filtrada antes da etapa de consideração.

2. A Renascença da Expertise Humana

O aumento exponencial de conteúdo sintético gerado por IA está criando um déficit de confiança.

Como resposta, compradores B2B voltam a valorizar especialistas que validam o que a máquina sugere. Muitas empresas ainda tratam especialistas técnicos como custo e influenciadores apenas como canais de mídia. Essa visão está equivocada.

Dados indicam que 75% das empresas B2B aumentarão o orçamento em relações com influenciadores focados em credibilidade técnica. A IA pode iniciar o processo e trazer eficiência, mas a expertise humana é o que valida decisões complexas e fecha contratos.

3. Otimismo de Bolso & “Treatonomics”

Se o seu negócio depende exclusivamente de produtos de alto valor e ciclos longos, atenção.

O consumidor está adaptando seus gastos. Diante da dificuldade em atingir grandes marcos patrimoniais, a prioridade migra para a satisfação imediata. É a economia do “Treatonomics”: itens acessíveis que cabem no fluxo de caixa mensal.

Treatonomics é um neologismo que funde a palavra inglesa “treat” (mimo ou recompensa) com o sufixo “nomics” (de economics, economia), designando a lógica financeira de substituir grandes investimentos inalcançáveis por pequenas gratificações frequentes.

Se o seu portfólio não oferecer uma porta de entrada ou uma experiência de menor atrito que gere receita recorrente, seu funil pode perder tração. Enquanto empresas focam apenas na venda complexa, concorrentes capturam o orçamento disponível com ofertas fracionadas e gratificação imediata.

4. Darwinismo Algorítmico Corporativo

A diferença entre experimentar IA e usá-la para execução está se ampliando.

A fase de testes sem compromisso acabou. Com 71% dos CEOs tratando IA como prioridade de investimento e buscando retorno em curto prazo, a exigência agora é governança e resultado. O uso de IA sem controle (Shadow AI) traz riscos reais de segurança e conformidade.

A disputa por talentos capazes de operar essas ferramentas será um gargalo. Não basta ter a tecnologia; é preciso ter o time que sabe extrair valor dela. O desafio é governar a IA para gerar eficiência operacional, evitando que ela se torne um passivo.

5. Sustentabilidade de Precisão

ESG evoluiu de relatórios institucionais para engenharia de dados.

A IA permite otimizar consumo de energia e reduzir a pegada de carbono com foco em eficiência de custos. Líderes de mercado já utilizam a sustentabilidade como alavanca para melhorar a margem operacional, não apenas como pauta de reputação.

Além disso, grandes contratos B2B exigem cada vez mais comprovação de impacto baseada em dados auditáveis. A sustentabilidade tornou-se um critério técnico e mensurável.

Onde isso nos deixa?

O cenário para 2026 é direto. Essas tendências não são avisos distantes, são cronômetros ligados.

A pergunta para sua próxima reunião de planejamento não é “estamos inovando?”, mas sim: “nossa inovação está protegendo nosso caixa e nos posicionando corretamente, ou estamos apenas acompanhando o movimento?”

Escolha uma dessas cinco áreas — aquela mais crítica para o seu resultado hoje — e desenhe um plano de ação para os próximos 90 dias. Teste na segunda-feira. O resto é execução.

Vivemos em uma era marcada pela aceleração tecnológica e pelo surgimento de ferramentas baseadas em inteligência artificial (IA) que estão remodelando o cenário profissional global. No centro dessas transformações está o marketing, que evolui de forma exponencial com o uso de algoritmos, automações e modelos preditivos. No entanto, por trás de toda essa evolução, uma reflexão urgente se impõe: o verdadeiro risco da IA não é ser menos eficiente que a concorrência, mas sim atingir uma eficiência quase perfeita em estratégias, canais ou práticas que em breve perderão completamente sua relevância.

Essa é uma das maiores ironias da era da IA: ao buscarmos obsessivamente a eficiência, podemos estar ignorando a maior mudança de todas: o comportamento humano. O futuro do trabalho e, em especial, o futuro do marketing com IA, exige uma reavaliação profunda não apenas do que fazemos, mas por que fazemos.

A armadilha da eficiência: quando o mundo muda mais rápido que os processos

A corrida pela automação

Hoje, é possível montar uma campanha de marketing completa em minutos usando inteligência artificial. Desde a criação de conteúdo até o direcionamento de anúncios, tudo pode ser otimizado por algoritmos. As ferramentas prometem mais conversão, menos custo e agilidade incomparável. Mas isso levanta uma questão: estamos otimizando o quê, exatamente?

Muitas estratégias de marketing atuais foram construídas para um comportamento de consumo que está desaparecendo. Plataformas como Instagram e Facebook, por exemplo, estão saturadas e perdendo relevância entre as gerações mais novas, que migraram para ambientes mais interativos e menos comerciais.

O descompasso entre tecnologia e relevância

Nesse cenário, a IA pode se tornar uma máquina perfeita para executar tarefas que o público já não valoriza. Uma campanha de e-mail marketing hipersegmentada, por exemplo, pode ser tecnicamente brilhante, mas ignorada pela maioria dos usuários que já não leem e-mails promocionais. A eficiência se torna inútil quando aplicada ao irrelevante.

Como será o futuro do marketing com IA?

Uma mudança de paradigma, não apenas de ferramentas

O futuro do marketing com IA não está apenas nas ferramentas, mas na forma como entendemos o público. Em vez de perguntar “qual a melhor IA para o marketing?”, a pergunta mais poderosa será: “como as marcas vão se adequar à era da IA, onde o comportamento humano muda mais rápido que a tecnologia?”.

Isso exige uma escuta ativa, uma análise constante de tendências e, sobretudo, uma abertura para abandonar práticas que já não conversam com o consumidor atual. A IA deve ser um meio para acompanhar o público, não uma justificativa para insistir em estratégias ultrapassadas.

A IA como aliada da experimentação

Mais do que buscar fórmulas prontas, as empresas devem usar a IA para testar novos formatos, novas linguagens e novos canais. A experimentação será a chave da relevância. O marketing do futuro será feito em ciclos curtos, com feedbacks em tempo real e com foco na adaptabilidade.

Como as marcas vão se adequar à era da IA?

1. Abraçando o aprendizado contínuo

Marcas que sobrevivem às transformações tecnológicas são aquelas que cultivam uma cultura de aprendizado contínuo. Isso significa testar, errar rápido, corrigir e evoluir. O uso da IA deve ser integrado a esse processo, e não apenas adotado como solução definitiva.

2. Reavaliando constantemente os canais

O que funciona hoje pode não funcionar amanhã. Plataformas, formatos e comportamentos mudam com rapidez impressionante. A IA pode ajudar a monitorar esses movimentos, mas as decisões estratégicas precisam vir de uma análise crítica do contexto social e cultural.

3. Humanizando o uso da IA

Paradoxalmente, a revolução da IA exigirá mais humanidade. O público busca marcas autênticas, com propósito e presença significativa. A IA pode ajudar a entender dados, mas a empatia, a criatividade e a visão de futuro ainda são humanas.

Como fazer marketing com IA de forma relevante?

Personalização com propósito

A personalização não deve ser apenas técnica, mas contextual. O uso da IA para segmentar campanhas deve levar em conta o momento de vida do público, o clima social e até o humor coletivo. Ferramentas como análise de sentimentos e comportamento podem ser grandes aliadas nesse processo.

Conteúdo com significado

Evite produzir conteúdo apenas para cumprir calendário ou preencher espaços. A IA pode ajudar a identificar temas relevantes, mas o conteúdo precisa ter substância, trazer valor e gerar reflexão. Blogs, vídeos e posts precisam dialogar com as reais dores e desejos do público.

Automação com flexibilidade

A automação de marketing com IA deve ser usada para escalar o que já funciona bem, mas com espaço para ajustes rápidos. Campanhas precisam ser monitoradas constantemente e ajustadas conforme os dados e feedbacks.

Qual a melhor IA para o marketing?

Não existe uma única resposta. A “melhor” IA depende dos objetivos de cada negócio, do nível de maturidade digital e da capacidade de integrar ferramentas. Algumas das mais usadas atualmente incluem:

• ChatGPT e Copy.ai: geração de conteúdo
• HubSpot e ActiveCampaign: automação de marketing
• Zapier e Make: integração de fluxos automatizados
• Midjourney e DALL·E: criação visual baseada em IA
• Google Analytics com IA: análise preditiva de comportamento

O ideal é criar um ecossistema de IA adaptável, com ferramentas que conversem entre si e ofereçam uma visão 360º do funil de marketing. (Ou será que o funil já morreu e devemos pensar em camadas de influência aceleradas por IA?)

O verdadeiro desafio é saber o que vale a pena otimizar

Estamos vivendo uma mudança de era. A inteligência artificial é, sem dúvida, uma das maiores revoluções da história recente. Mas sua aplicação precisa ser acompanhada de senso crítico. A pergunta não é “o que podemos automatizar?”, mas sim “isso ainda importa para o meu público?”.

Marcas que entenderem isso sairão na frente, não por serem mais eficientes, mas por serem mais relevantes. Em um mundo onde tudo muda em ritmo acelerado, a eficiência só tem valor quando direcionada para o que ainda importa.

O Que São Canais de Distribuição e Venda?

Os canais de distribuição e venda referem-se aos meios pelos quais os produtos ou serviços de uma empresa são entregues ao consumidor final. Eles podem ser físicos, como lojas de varejo, ou digitais, como e-commerce e plataformas de mídia social. Cada canal oferece uma experiência diferente ao cliente e exige uma abordagem única para alcançar o máximo potencial de vendas.

Tipos de Canais de Distribuição e Venda

1. Canais Diretos

Nos canais diretos, a empresa vende seus produtos ou serviços diretamente ao consumidor final, sem intermediários. Exemplos incluem lojas físicas próprias, e-commerce ou vendas diretas por telefone ou redes sociais. Este tipo de canal oferece mais controle sobre a experiência do cliente, preço e qualidade do serviço.

2. Canais Indiretos

Canais indiretos são aqueles em que intermediários, como distribuidores, revendedores ou marketplaces, são usados para vender o produto ao consumidor final. Embora isso possa reduzir o controle da empresa sobre alguns aspectos da venda, os intermediários trazem benefícios, como uma rede de distribuição mais ampla e expertise em venda em certos mercados.

A Importância de Selecionar os Canais Corretos

Escolher os canais corretos é essencial porque isso impacta diretamente o acesso ao público-alvo e, consequentemente, os resultados financeiros da empresa. Quando os canais são mal selecionados, a empresa pode enfrentar problemas de baixa visibilidade, altos custos de distribuição ou falta de confiança do consumidor. A seguir, vamos explorar as principais razões pelas quais o planejamento de canais é tão importante:

1. Acesso ao Público-Alvo

Cada público-alvo tem suas preferências de compra, e a empresa precisa estar presente nos canais que esses consumidores preferem. Por exemplo, enquanto um público mais jovem pode preferir fazer compras online, públicos mais velhos podem optar por comprar em lojas físicas. Ao entender o comportamento de compra do seu público-alvo, a empresa pode identificar os canais mais adequados para alcançá-los.

Análise de Comportamento do Consumidor

Uma das formas de garantir que a escolha dos canais seja eficiente é realizar uma análise detalhada do comportamento do consumidor. Isso envolve identificar onde o seu público passa mais tempo, quais são seus hábitos de compra e como preferem interagir com marcas. Ferramentas de análise de dados, como o Google Analytics, podem ajudar a entender essas preferências e orientar a escolha dos canais mais eficazes.

2. Maximização da Eficiência de Recursos

Outro fator importante é a otimização de recursos. Os custos envolvidos na operação de diferentes canais de distribuição podem variar drasticamente. Por exemplo, manter uma loja física pode ser muito mais caro do que operar um e-commerce. Assim, o planejamento de canais deve levar em conta os recursos financeiros e operacionais da empresa, buscando maximizar o retorno sobre o investimento (ROI).

Avaliação de Custos de Canais

Ao selecionar os canais, é essencial avaliar os custos associados a cada um deles, como manutenção de estoque, comissões de vendas, logística de entrega e publicidade. Canais digitais, por exemplo, podem ter custos mais baixos em termos de infraestrutura, mas exigem investimento significativo em marketing digital para alcançar um público amplo. Já os canais físicos podem exigir investimento em imóveis e manutenção, mas proporcionam uma experiência mais tangível ao consumidor.

3. Fortalecimento da Marca

A escolha dos canais certos também afeta a percepção da marca. Marcas que investem em canais de alta qualidade e com bom atendimento tendem a ter uma reputação melhor no mercado. Por outro lado, vender em canais que não condizem com o posicionamento da marca pode gerar uma percepção negativa entre os consumidores.

Exemplo Prático

Imagine uma marca de luxo que decide vender seus produtos em marketplaces com uma reputação de preços baixos. A percepção de valor dessa marca pode ser impactada negativamente, já que o público-alvo de produtos de luxo espera exclusividade e uma experiência de compra diferenciada. Portanto, o planejamento de canais deve estar alinhado com o posicionamento e os valores da marca.

4. Expansão de Mercado

Para empresas que desejam expandir suas operações para novos mercados, a escolha de canais de distribuição é um fator crucial. Canais locais, como distribuidores regionais, podem ser mais eficazes em mercados estrangeiros ou áreas onde a empresa ainda não tem uma presença estabelecida. Além disso, parcerias com varejistas locais ou marketplaces regionais podem acelerar o processo de penetração nesses mercados.

Entrando em Novos Mercados

Ao entrar em novos mercados, é fundamental entender as particularidades culturais, legais e econômicas de cada região. Por exemplo, um e-commerce que funciona bem no Brasil pode não ter o mesmo sucesso na Europa ou na Ásia, onde as preferências e hábitos de compra podem ser bem diferentes. Adaptar a estratégia de canais para cada mercado-alvo pode ser a chave para o sucesso internacional.

5. Melhoria na Logística

A escolha dos canais de distribuição também influencia a logística da empresa. Canais diferentes exigem estratégias de logística distintas, seja na forma de armazenar produtos, gerenciar estoques ou organizar a entrega ao consumidor final. A eficiência logística é essencial para garantir que os produtos cheguem no prazo e em boas condições, impactando diretamente a satisfação do cliente.

Canais e Logística

Para produtos de alta rotatividade, como alimentos, a logística precisa ser rápida e eficiente. Já para produtos de alto valor agregado, a prioridade pode ser a segurança e a garantia de uma entrega sem danos. Nesse sentido, empresas de e-commerce que oferecem diferentes opções de entrega, como entrega expressa ou retirada em pontos físicos, podem se destacar no mercado, proporcionando mais conveniência ao consumidor.

6. Análise e Otimização Contínua

A escolha de canais de distribuição não é estática. O mercado está em constante mudança, assim como as preferências dos consumidores. Por isso, é fundamental realizar análises periódicas para identificar se os canais selecionados continuam sendo os mais adequados. A introdução de novos canais ou o abandono de canais ineficientes pode ser necessário para manter a competitividade da empresa no mercado.

Uso de Dados para Otimizar Canais

Com o uso de ferramentas de análise de dados e métricas de desempenho, as empresas podem monitorar continuamente a eficiência de cada canal de distribuição e ajustar a estratégia conforme necessário. KPIs como taxa de conversão, custo por aquisição e satisfação do cliente são ótimos indicadores para avaliar o sucesso de cada canal.

Resumindo tudo isso (não é fácil, né?)

O planejamento de canais é um componente vital da estratégia de mercado de qualquer empresa. A escolha correta dos canais de distribuição e venda impacta diretamente o alcance, a percepção da marca, a eficiência de recursos e a experiência do consumidor. Ao investir tempo na análise do comportamento do consumidor, na avaliação de custos e na melhoria contínua dos canais, as empresas podem garantir que estão aproveitando ao máximo suas oportunidades de mercado.

Uma estratégia bem planejada não apenas melhora as vendas e a penetração de mercado, mas também fortalece a marca e garante uma experiência de compra de alta qualidade para os consumidores. Em um ambiente cada vez mais competitivo, o sucesso no planejamento de canais pode ser o diferencial necessário para garantir a sustentabilidade e o crescimento de longo prazo da empresa.

Monetização de Dados: A Nova Receita do Varejo Digital

A Amazon é um excelente exemplo de como o Retail Media pode ser uma mina de ouro. A gigante do e-commerce não se contenta apenas com a venda de produtos; ela transforma os dados de navegação e comportamento dos consumidores em ouro puro, oferecendo às marcas a chance de anunciar diretamente para quem está prestes a tomar uma decisão de compra. Cada vez que você vê um anúncio no meio de sua busca por produtos, esse espaço foi vendido por um preço alto, e com base em dados precisos sobre suas preferências.

Outro exemplo é o Walmart, que criou sua própria plataforma de mídia digital, a Walmart Connect, onde marcas podem pagar para anunciar diretamente aos consumidores no site. Aqui, os dados do comportamento de compra dos clientes são utilizados para segmentar campanhas e garantir que os anúncios cheguem às pessoas certas no momento certo. Isso não apenas cria uma nova linha de receita para o Walmart, como também aumenta a conversão das marcas que utilizam essa plataforma.

Impacto dos Dados no Ponto de Venda Digital

Enquanto no varejo físico as marcas apostam em estratégias visuais e de localização, no ambiente online, os dados trazem uma vantagem imbatível. A retail media digital permite segmentar campanhas com uma precisão impossível de alcançar no mundo físico. Plataformas como a Target nos EUA, por exemplo, utilizam dados de navegação, compras anteriores e até interações com anúncios para exibir produtos que são altamente relevantes para cada cliente, criando uma experiência personalizada que leva diretamente à conversão.

Se você está procurando por uma nova cafeteira no site da Amazon, por exemplo, e se depara com anúncios de acessórios relacionados ou até promoções de marcas concorrentes, isso não é coincidência. O algoritmo está utilizando seus dados para te oferecer o que você pode querer naquele exato momento – é o poder dos dados em ação, impulsionando as vendas e a receita publicitária.

O Futuro do Varejo: Dados Como Principal Ativo

Daqui para frente, o varejo que souber monetizar seus dados será o que vai liderar o mercado. Imagine que, além da Amazon e Walmart, gigantes como o Mercado Livre na América Latina estão criando ecossistemas de mídia dentro de suas plataformas. Eles permitem que as marcas anunciem de forma segmentada para milhões de consumidores que já estão em suas plataformas com a intenção de compra clara. Esses varejistas estão transformando seus sites em verdadeiras plataformas de mídia, competindo diretamente com gigantes como Google e Facebook, mas com uma vantagem: eles já têm o cliente pronto para converter.

Personalização: O Futuro do Marketing Digital

Com o Retail Media, a personalização não é mais opcional, é uma necessidade. O que empresas como a Alibaba estão fazendo é levar essa personalização a um novo nível. Elas utilizam dados de múltiplos pontos de contato – do histórico de navegação aos hábitos de compra e até interações anteriores com anúncios – para criar campanhas altamente personalizadas. Isso permite que cada cliente sinta que a marca está falando diretamente com ele, o que aumenta significativamente as chances de conversão.

Retail Media: O Caminho Sem Volta do E-commerce

O Retail Media não é apenas uma tendência, é o futuro inevitável do e-commerce. Quem ainda acha que basta vender produtos sem usar dados vai ficar para trás. Marcas que já entenderam isso, como a Wayfair, estão utilizando dados para exibir anúncios personalizados durante toda a jornada de compra, oferecendo produtos complementares e otimizando o tempo do cliente dentro da plataforma. Isso não só melhora a experiência do usuário, como também eleva a taxa de conversão e a satisfação do cliente.

O varejo digital já se transformou em uma plataforma de mídia, e as marcas que querem se destacar precisam entender que os dados são o ativo mais valioso nesse novo cenário. Varejistas não estão apenas vendendo produtos, estão vendendo atenção qualificada e, principalmente, conhecimento sobre o consumidor – e isso é o que vai definir quem lidera o futuro do varejo.

Antes, um pouco de contexto, que é sempre bom para colocar todo mundo na mesma página. 

Ao longo de sua história, o varejo passou por diversas transformações impulsionadas pela tecnologia. Desde o surgimento dos primeiros sistemas de gestão para lojas físicas até a ascensão do comércio eletrônico, o setor sempre buscou nos dados informações e insights para se adaptar às mudanças nas preferências e comportamentos dos consumidores. 

Com o passar dos anos, a quantidade de sistemas, ferramentas e tecnologias passou a acumular o volume de informações que tornou o processo de tomada de decisão mais complexo do que antes, quando o varejo tinha menos dados (e também menos pontos de contato com o consumidor).

Atualmente, estamos testemunhando uma nova era, onde a IA está desempenhando um papel fundamental no processamento desse grande volume de dados para criação de experiências de compra mais personalizadas e eficientes.

O Custo Crescente de Aquisição de Clientes:

O crescente custo de aquisição de clientes é uma das principais preocupações para as empresas de varejo. Com a saturação dos canais de marketing tradicionais e o aumento da concorrência, as empresas estão gastando mais recursos para alcançar e conquistar novos clientes. Muitas vezes, esse investimento é usado para trazer clientes que já estão na sua base de dados. 

Personalização e Preditividade na Comunicação com Clientes:

Uma das maneiras mais eficazes de reduzir o custo de aquisição de clientes é por meio da personalização e preditividade na comunicação. A IA permite que as empresas analisem grandes conjuntos de dados de clientes para identificar padrões e preferências individuais. Isso permite que elas criem campanhas de marketing mais direcionadas e eficazes, que têm maior probabilidade de atrair e reter clientes.

Análise de Sentimento e Engajamento:

A IA também pode ser usada para analisar o sentimento dos clientes em relação à marca e aos produtos. Isso pode ser feito por meio da análise de dados de mídia social, feedback do cliente e outras fontes de dados. Ao entender melhor o sentimento do cliente, as empresas podem ajustar suas estratégias de marketing e comunicação para melhor atender às necessidades e expectativas dos clientes.

Fim do rastreamento por cookies de terceiros:

Outro ponto fundamental nessa questão que envolve custo de venda no varejo é o prometido fim dos cookies no Google Chrome que é o principal navegador utilizado em todo mundo. As empresas terão uma capacidade menor de segmentar suas audiências da mesma forma que fazem hoje nas plataformas de mídia digital. Neste ponto, o uso de dados próprios praticamente definirá a sobrevivência do varejo online. Quem não organizar seus dados terá sérios problemas de custo do tráfego. 

Automação de Processos e Eficiência Operacional:

Além de suas capacidades de análise de dados, a IA também está sendo usada para automatizar uma variedade de processos no varejo, desde a gestão de estoque até o atendimento ao cliente. Chatbots alimentados por IA estão se tornando uma ferramenta comum para lidar com consultas de clientes e fornecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana. Isso não apenas melhora a eficiência operacional, mas também oferece uma experiência mais consistente aos clientes, o que pode aumentar a fidelidade e reduzir o custo de aquisição de clientes a longo prazo.

O Futuro da IA no Varejo:

À medida que a IA continua a se desenvolver, o processo de adoção da tecnologia vai se tornando cada vez mais um diferencial competitivo. Novas técnicas de machine learning e análise de dados vão revolucionar ainda mais a forma como os varejistas se relacionam com os clientes e conduzem suas operações. 

Ao adotar estratégias baseadas em IA para personalização, previsão e automação, as empresas podem não apenas reduzir seus custos de aquisição de clientes, mas também melhorar significativamente a eficácia de suas campanhas de marketing e impulsionar o crescimento dos negócios.